中国的金融科技概念早已火了多达10年了。从2007年“拍拍贷”问世，2013年“余额宝”上线，2016年底招商银行上线“摩羯智投”，直到2017年，众安在线、趣店、和信贷、拍拍贷、简普科技等集体上市。大部分人提及金融科技还是第一时间想起“P2P”、“网贷”和“智能投顾”，中国的金融科技仍然在消费金融环节发力，而忽视了金融行业企业级服务的科技创新。
如何需要确实的提升金融行业效率，用科技确实的重构金融行业，而不是意味着将传统线下的模式搬线上去继续执行。根据 IOSCO（国际证监会的组织）在2017年2月公布的《金融科技研究报告》，美国从2015年前后早已开始通过大数据、云计算、人工智能、区块链这些新的IT技术来改变传统的金融信息收集来源、风险定价模型、投资决策过程、信用中介角色等，金融科技早已转入到3.0时代。
在国外，金融科技的风口早已从面向个人的消费金融环节改向了企业级服务的环节，如面向前台业务的智能研究、智能投资领域，以及面向中后台业务的文档智能化领域等。2017年3月，摩根大通研发了一款金融合约解析软件COIN。
这款软件上线半年多，经测试，原本律师和贷款人员每年必须360000小时才能已完成的工作，COIN只需几秒就能已完成。而且，不仅错误率大大降低，它还不必休假。2017年4月获得标普国际领投的B轮5000万美元融资，估值约5亿美元的智能投研机构Kensho，被誉为“华尔街之狼”。
公司产品Warren企图通过建构事件数据库及科学知识图谱的综合图表模型，解决问题投资分析中“速度、规模、自动化”三大挑战。公司客户还包括金融机构和商业媒体，未来未来将会扩展至美国政府部门。
这其中应用于到的核心AI技术还包括机器学习、深度自学、智能语言处置、计算机视觉等。同时，各类透露的金融文档已呈现出为富格式文本（Richly Formatted Data）的形式，包括篇章结构、文字段落、数据表格等各类形式；并且金融是一个文档、数据密集型的行业，信息必须从各个渠道被搜集、统合、关联；故自然语言处置（NLP, Natural Language Processing）与计算机视觉深度（CV, Computer Vision）的融合则沦为金融科技3.0时代最重要的技术。
而笔者指出，现在需要确实将NLP+CV技术构建应用于场景简化的金融科技公司，才是下一步确实政治宣传中国金融行业业务模式及运营规则的独角兽。本文就来盘点一下目前中国市场上所有核心技术为NLP+CV的获取企业级服务的金融科技创业公司，注目重点不是公司的宣传概念，而是实实在在落地的产品。
以下公司信息皆来自公司官网和公开发表媒体报道，下文中体验的产品皆为公司免费公开发表试用的2C版产品。虽然2C产品的体验并无法几乎等同于2B产品，但不可否认的是，2C免费产品的高质量不足以承托2B收费产品的高质量（以下公司名列按名称首字母顺序）。在以上14家公司中，笔者对每家的可试用的产品皆展开了实习体验，同时融合公司的创立背景、融资情况，将这些公司区分为三类。第一类型的公司优势显著，要么早已耕耘所在的细分领域，要么是空白细分领域的先锋；第二类型的公司产品偏向智能数据和分析工具服务商；第三类型的公司产品功能尚能不具体或者公开发表信息不仅有。
第一类型：未来的独角兽在第一类型的公司中，阡遍寻科技较其他几家公司正式成立时间早于，其智能投研产品的应用于早已更为成熟期；庖丁科技专心于获取金融语义解读智能化解决方案，是金融文档动态、准确、全自动结构化领域的先入者；VC SaaS致力于创投企业办公云平台的研发；鼎复数据和文因网络都特别强调其科学知识图谱的建构。1. 阡遍寻科技阡遍寻科技是由东吴证券与中国证券市场及自然语言领域泰斗级人物白硕先生所带领的团队联合发动成立，正式成立之时就倍受业界注目。公司官网上对自己的的叙述是是一家专心于金融科技领域的高科技金融科技集团，致力于通过还包括人工智能在内的信息科技手段重构中国金融业态。
2015年正式成立至今，公司目前的产品有股票对话机器人——阡宝、可自定义自动化研究报告、能自动捕捉事件，沿产业链图谱传导分析其影响，动态预警的智能投研系统以及动态监测市场的智能资讯。由于自动报告、智能投研系统以及智能资讯皆不对外免费试用，笔者仅有试用了股票对话机器人——阡宝，必须注目微信公众号并登记账号之后试用。阡宝中的信息维度全面，图表展出非常丰富，结论的观点性较强，人机互动性较好。操作者图片如下：2. 庖丁科技庖丁科技是一家将金融市场科学知识多维度深层次结构化的人工智能高科技公司，致力于让计算机需要确实背诵金融语义，解读业务知识，贯彻协助资本市场仅有产业链各参予机构提高尽调，审核，研究，投资等工作效率或最后减少业务收入的实际问题。
公司的三位创始人分别是来自AI领域的科学家、顺利的互联网行业倒数创业者和金融行业资深从业人士，这种跨界人组也并不多。庖丁科技发售了两个可供使用和测试的产品：AutoDoc和PDFlux。其一期核心产品是全球首款金融文档智能产品——AutoDoc，产品需要对金融文档中的勾稽关系展开检查、比对财务数据和指标、数据的变动和比例以及错别字。
该产品在官网登记指定后才可试用。笔者通过公开发表渠道iTunes了pdf的《中国中冶：2017年公开发行可续期公司债券（第二期）筹措说明书》上载，试用之后的结果十分令人吃惊。产品在15分钟之后，找到了293页的公开发表文件中的15个冲突，并自动分解了附带标示的word文档，将pdf中表格和图表也展开了极致的切换。
以下是试用图片：以下是切换后的带上标示的word文档：第二个可试用的产品是PDFlux，产品的功能是将pdf文档中有线框和无线板表格转化成为Excel。转入www.pdflux.com网站指定后免费试用。笔者通过公开发表渠道iTunes了pdf的《南京银行：2016年年度报告》上载，该工具将pdf文档中的表格展开了极致的切换，没经常出现任何少见的格式错乱、无框表格无法辨识的情况。
虽然功能看起来非常简单，但是笔者还真为没在市面上试用过体验效果这么好的产品，试用图片如下：3. VC SaaSVC SaaS致力于研发创投业办公工具，根据媒体报道公司早已研发出有平台2.0版本，是跨越投前、打出、投后全流程的云办公平台。同时公司在也开始牵涉到行研报告领域，自辟数据爬虫并有众多的数据采集源，通过公开发表渠道展开数据采集并展开大自然语义处置（NLP），最后通过这些数据生产量有所不同的行业报告和数据报告。但目前的行业和数据报告公开发表信息能寻找的非常少。
办公平台的页面及收费标准：4. 鼎复数据公司的官网概述是为金融机构的资产末端业务获取研究数据、数据处理工具以及智能投研平台的科技公司。公司的产品较为具体，是股票二级市场的投资研究平台。
其中包括了个股信息查找、鼎复金融搜索引擎、PDF解析工具、公司/产品/人物图谱。笔者试用了鼎复金融搜索引擎和其PDF解析工具。
金融搜索引擎和其他创业公司的金融信息搜寻选股试用差异并不大；值得一提的是PDFree工具，需要智能提取PDF中的表格, 切换为Excel。这就必须中用AI技术。
笔者通过公开发表渠道iTunes了一份《投资基金基金管理人注册及投资基金基金产品备案月报（2018年第1期）》上载，工具需要将显著有边框的表格极致的转换成Excel，但是无边框的表格和图形目前还不需要辨识和切换。公司官网上自行发布的准确率如下：5. 文因网络文因网络是一家智能金融技术与服务提供商，主要获取自动化公告概要、自动化研报概要、自动化报告文学创作、金融查找机器人、金融搜寻等智能金融核心工具。
目前文因网络的产品有文因助手——自动报告+金融解说，以及文因搜寻。但是文因助手的自动化报告编写无法展开试用，所以此处不表格。文因搜寻的功能也是公司及行业公开发表信息的汇总及分析，用于图片如下：第二类型：Wind +下面要说大部分创业公司的2C产品较为简单，仍是深度数据挖掘，未见数据间显著的关联性和预测，产品功能类似于智能版Wind。Wind是金融人士最常用的金融数据和分析工具服务商，只是背后数据的来源更好的依赖大量人工展开收集，以下的金融科技公司或是将这些收集工作转交了更加多的人工智能，或仅是在现有数据上展开了可视化分析，产品更为同质化，市场竞争白热化。
这类公司中有AlphaFA知著、IBDATA、企名片、数库科技、通联数据、因果树。公司产品的区别主要在于所收集的公司数据是一级市场还是二级市场，产业链的深度和广度。
同时针对查找公司或者行业的基本面的结论倚赖背后金融模型，这些智能分析的结果是好是怕，最后还须要人脑来辨别。1. AlphaFA 知著公司的核心产品是企业及行业信息统合的搜索引擎，笔者从官网上登记试用后情况和体验如下：画面简练简洁，可以搜寻上市公司涉及基本面信息和行业信息，还包括企业基本情况、财务数据分析、企业发展趋势分析和企业综合分析。主要的核心技术还是数据挖掘、统合和少见的金融模型的人组。比如笔者查找金融科技行业涉及信息，AlphaFA知著就可以表明有9家主板上市公司，7家中小板上市公司，14家创业板上市公司，0家新三板公司，其中基础层38家，创意层15家。
行业净利润平均数在2016年为6091.48万元等历史信息。2C端的产品并未显现出与其他金融数据服务商有相当大差异。2. IBDATA公司官方网站上讲解公司产品为信批搜寻、深度搜寻、项目尽调、投研应用于。除了投研应用于之外，其它产品对外开放试用。
但深度搜寻和项目尽调登记程序更为繁复，必须微信后台客服人工检验申请人信息。笔者试用了信批工具，仅有需要查找到上市公司公开发表透露的信息。
3. 企名片企名片的FinOS系统，官网堪称需要获取更为非常丰富的一级市场企业数据、二级市场公告和财报结构化数据、国内外企业基本面数据，符合金融机构和专业人士个性化的数据给定服务和行业研究市场需求。笔者指定后的体验为产品非常简单，仅有是将创业公司的基本信息、融资历史、公司团队、涉及竞品、工商信息展开汇总。核心的技术还是在数据挖掘，未看到更好的智能语义解读，信息之间的关联。
4. 通联数据通联数据东面大企业万向集团，百度百科中表明中国企业500强劲第127位，是不差钱的创业公司。公司的产品有基本面研究平台——萝卜投研；分析投资平台——优矿；接入资金方和管理人的FOF/MOM管理平台——通联魔方；以及金融科技最少见的智能投顾。
萝卜投研本质上用于体验与上述AlphaFA知著以及IBDATA没差异，都是公司基本面数据汇总，信息很全面，也许差异主要面向企业用户能体验到的金融模型算法后的一些结论。优矿更加类似于一个分析投资平台的辩论社区。
通联魔方较为看起来基金经理和卖基金的人的一个交易平台以及基金动态信息的一个汇总，还是偏向传统的金融销售。萝卜投研（红框中功能不对外开放试用）：优矿：通联魔方：5. 数库科技数库科技是一家基于机器学习算法的大数据分析分析公司，致力于为用户获取智能化的数据服务。公司正式成立于2009年，公司的核心技术是通过数库独家的挖出以及分析工具，可以使非结构化、半结构化的数据结构化；使原本无序没关联的数据产生关联性，进而构建数据智能化，为个人投资、金融机构投研获取精准而又全面的技术服务。
数库科技专心的数据是行业和产业链的，爬虫获得的数据必须被结构化之后再度统合。目前公司的产品有SAM行业分析工具，和基于SAM而派生的产业链的分析工具。但产品并不对外开放试用，故笔者无法得出试用体验，不得已不能将它位列第二类的公司中。
6. 因果树因果树的官方网站上对产品的讲解是创投信息数据库、产业链数据洞察系统、数据智能自定义解决方案。他们的主打核心技术是自有智能标签体系和企业关联图谱，能将企业精确的分门别类，有助有投资者分析。产品可较慢搜寻出有创投公司的涉及信息：第三类公司产品功能尚能不具体或者公开发表信息不仅有。
1. 阿博茨阿博茨公司的名字源于ABC的中文拼音，A代表AI、B代表Block chain区块链、C代表Cloud云技术。所以公司的发展方向有些集中让人摸不着头脑。2016年公司研发了区块链的应用于产品——同心互惠，却在2017年重开区块链涉及的业务改向人工智能，2018年3月杨永智在拒绝接受媒体报道时谈到此事时，说明为“第一还没寻找时间点，Timing，第二还没寻找那个除了数字货币之外的Application是什么。
”除此之外，关于公司的两款金融科技产品，为提高金融专业人士投资研究效率的“Modeling.ai”，以及数据预测产品“Eversight.ai”，涉及信息都源于媒体报道，官网无关于该产品的信息和试用入口。2. 青椒科技在青椒科技的涉及媒体公开发表报导中，公司是一家金融科技公司，三个主要业务是：金融信息智能处置、嵌入式交易系统和智能投顾+资管。核心产品是针对二手材料研发了智能研报处置系统，每天捕捉研报，按照算法模型处置后，分解各种综合摘要和图谱。
但在笔者调研过程中，找到涉及信息都源于媒体报道和创投信息网站，却无法寻找官方网站和产品试用入口。3. 香侬科技香侬科技是一家面向金融领域的人工智能公司，目的用人工智能算法分析、萃取、统合海量金融信息。公司刚在2018年1月取得天使轮融资，目前没看见任何关于产品的信息。
公司官网上表明公司主要业务是创投信息数据库、产业链数据洞察系统、数据智能自定义解决方案，对比前面盘点的第二类型的公司来说，业务并没特别之处。以上就是针对14家核心技术为NLP+CV的金融行业企业级服务的创业公司的盘点情况。金融仍然都是回头在科技前端的行业，而需要确实将NLP+CV技术构建应用于场景简化的这些金融科技公司，笔者坚信，最后将不会回头的很远，沦为金融科技3.0时代的独角兽，甚至能扩展至全行业中去。
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